一文带你了解OCR文字识别api接口

2021-09-09

天眼数聚

随着ORC识别接口的迭代和广泛使用,人工录入这种低效的方式被其取代,大大提高了文字录入效率,还更加精准
一文带你了解OCR文字识别api接口

COR识别技术没有广泛运用之前,各企事业单位业务办理都需要人工填写在纸张上,尤其是关键的证照内容,这种人工录入的方式不但费时,还容易出现差错,影响业务的办理。


近年来,随着ORC识别接口的迭代和广泛使用,人工录入这种低效的方式被其取代,大大提高了文字录入效率,还更加精准,结合相关实名认证接口,还可以实现用户注册自动审核功能。


OCR识别api接口开发需要的核心技术


图片压缩算法


平台在接入OCR识别接口时,会要求把需要识别的图片上传,可以将大体积的图片压缩成合适的尺寸,同时还不会影响识别的清晰度。


波浪纹消除


有些图片会出现一串串波浪纹,对OCR识别造成了一定的干扰,需要研发消除此类波浪纹的算法,提升OCR识别的精准性。


无效背景要素消除


识别目标图片过程中,会遇到各种各样杂乱无章的背景,这些会和主体内容融合在一起,干扰OCR的精准识别,这些都是需要ocr识别技术能消除杂乱背景,完成精准识别。


自动分段和选区


常见的被识别的文字图片是一行行的内容展示,而且是模块化的展示形式,这就需要ocr能够实现自动分段排版的技术,同时还需要ocr能够实现自动选区功能。


针对市场上OCR识别日益增长的需求,天眼数聚api接口平台自主研发了证照类OCR识别接口,方便相关企事业单位对证照信息进行自动快速录入,具体有以下这几类api接口:身份证OCR识别接口银行卡OCR识别接口营业执照OCR识别接口驾驶证OCR识别接口行驶证OCR识别接口车牌号OCR识别接口护照OCR识别接口等,方便用户接入具体所需的接口。